Federated Learning for Medical Applications: A Taxonomy, Current Trends, Challenges, and Future Research Directions

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标题	Federated Learning for Medical Applications: A Taxonomy, Current Trends, Challenges, and Future Research Directions 相关领域计算机科学数据科学大数据可扩展性背景（考古学）信息隐私转化式学习人工智能领域（数学）数据共享计算机安全数据挖掘生物替代医学纯数学古生物学病理数据库医学数学教育学心理学
网址	https://doi.org/10.1109/JIOT.2023.3329061 AI链接 handle.net unit.no arxiv.org arxiv.orgdoi.org
DOI	10.1109/JIOT.2023.3329061 doi
其它	期刊：IEEE Internet of Things Journal 作者：Ashish Rauniyar; Desta Haileselassie Hagos; Debesh Jha; Jan Erik Håkegård; Ulaş Bağcı; et al 出版日期：( Volume: 11, Issue: 5, 01 March 2024)
求助人	jj 在 2025-10-04 18:09:09 发布自广东，悬赏 10 积分
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