| 标题 |
Federated Learning for Medical Applications: A Taxonomy, Current Trends, Challenges, and Future Research Directions 相关领域
计算机科学
数据科学
大数据
可扩展性
背景(考古学)
信息隐私
转化式学习
人工智能
领域(数学)
数据共享
计算机安全
数据挖掘
医学
心理学
古生物学
教育学
替代医学
数学
病理
数据库
纯数学
生物
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:IEEE Internet of Things Journal 作者:Ashish Rauniyar; Desta Haileselassie Hagos; Debesh Jha; Jan Erik Håkegård; Ulaş Bağcı; et al 出版日期:( Volume: 11, Issue: 5, 01 March 2024) |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)