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 Joint-learning-based coded aperture compressive temporal imaging 基于联合学习的编码孔径压缩时间成像
相关领域
压缩传感
计算机科学
正规化（语言学）
迭代重建
编码孔径
人工智能
反问题
算法
计算机视觉
探测器
数学
电信
数学分析
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Journal of the Optical Society of America. A, Optics, image science, and vision. 2024 Jul 1;41(7):1426-1434. doi: 10.1364/JOSAA.523092 Q3 1.4 2024 Joint-learning-based coded aperture compressive temporal imaging Coded aperture compressive temporal imaging (CACTI) is a recently developed imaging technique based on the theory of compressed sensing. It uses an optical imaging system to sample a high-speed dynamic scene (a set of consecutive video frames), integrates the sampled data in time according to masks (sensing matrix), and thus obtains compressive measurements. |
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