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Artificial Intelligence-Driven Quantification of Tumor-Stroma Ratio and Fibroblasts Enables Precise Classification of Stroma Quality and Quantity in Predicting Colorectal Cancer Recurrence
人工智能驱动的肿瘤-基质比率和成纤维细胞的定量能够在预测结直肠癌复发中对基质的质量和数量进行精确分类
相关领域
基质 结直肠癌 肿瘤科 肿瘤微环境 医学 限制 内科学 癌症 免疫组织化学 机械工程 工程类
网址
https://doi.org/10.1159/000546021
AI链接 nih.govdoi.org
DOI
10.1159/000546021 doi
其它 期刊：Pathobiology
作者：Jun Yong Kim; Hoein Jeong; Aaron Valero Puche; Sang-Hoon Song; Soo Ick Cho; et al
出版日期：2025-04-19
求助人
bingbing 在 2025-06-27 22:58:22 发布自河南，悬赏 10 积分
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