| 标题 |
 A deep learning-surrogate optimization strategy for the design of two-dimensional terahertz metamaterial absorbers 相关领域
太赫兹辐射
超材料
深度学习
计算机科学
替代模型
反向
卷积神经网络
电磁学
均方误差
反问题
人工神经网络
光学
计算
人工智能
最优化问题
太赫兹光谱与技术
近似误差
优化设计
吸收（声学）
电子工程
纳米光子学
算法
数学优化
带宽（计算）
过程（计算）
网络规划与设计
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Infrared Physics & Technology 作者：Yingjue Cao; Chengjin Wu; Xiangjun Li; Le Zhang; Jining Li; et al 出版日期：2025-12-22 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
cdercder
无极微光
OK
Nole
xing_xing
牧青
aaaa
Jason
yz
Kao
小高
wwww
东方元语
aajhajkahna
arniu2008
修仙中
6666
渡人舟
馨馨的科科
Criminology34
皖公网安备34019202002308
