| 标题 |
A Comparison between the Perturbed-Chain Statistical Associating Fluid Theory Equation of State and Machine Learning Modeling Approaches in Asphaltene Onset Pressure and Bubble Point Pressure Prediction during Gas Injection 扰动链统计缔合流体理论状态方程与机器学习建模方法在注气过程沥青质起始压力和泡点压力预测中的比较
相关领域
状态方程
支持向量机
起泡点
均方误差
数据点
体积热力学
化学
气泡
数学
计算机科学
热力学
算法
机器学习
统计
物理
并行计算
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:ACS Omega 作者:Simin Tazikeh; Abdollah Davoudi; Ali Shafiei; Hossein Parsaei; Timur Sh. Atabaev; et al 出版日期:2022-08-16 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)