Computationally Efficient Approximations for Distributionally Robust Optimization Under Moment and Wasserstein Ambiguity

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标题	Computationally Efficient Approximations for Distributionally Robust Optimization Under Moment and Wasserstein Ambiguity 矩和Wasserstein模糊性下分布鲁棒优化的计算高效逼近相关领域数学优化稳健优化数学力矩（物理）模棱两可报童模式随机规划概率分布维数之咒最优化问题维数（图论）计算机科学经典力学统计供应链物理程序设计语言法学纯数学政治学
网址	https://doi.org/10.1287/ijoc.2021.1123
DOI	10.1287/ijoc.2021.1123 doi
其它	期刊：Informs Journal on Computing 作者：Meysam Cheramin; Jianqiang Cheng; Ruiwei Jiang; Kai Pan 出版日期：2022-05-01
求助人	如筠在 2025-04-04 18:21:51 发布自辽宁，悬赏 10 积分
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