| 标题 |
 Forecasting failure rate of IoT devices: A deep learning way to predictive maintenance 预测物联网设备的故障率：预测性维护的深度学习方法
相关领域
均方误差
固件
计算机科学
物联网
特征工程
可靠性工程
机器学习
特征（语言学）
家庭自动化
人工智能
预测性维护
实时计算
字错误率
平均绝对百分比误差
嵌入式系统
深度学习
工程类
人工神经网络
电信
操作系统
统计
语言学
哲学
数学
|
| 网址 |
求助人暂未提供
|
| DOI |
暂未提供，该求助的时间将会延长，查看原因？
|
| 其它 |
Malik Abdul Sami , Tamim Ahmed Khan |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
WaitP
孤独尔白
七慕凉
诸葛御风
sdf23
平常的毛豆
MchemG
Alex
随遇而安
Sky
SYLH
所所
陈雷
zho
jenningseastera
桥豆麻袋
果然
皖公网安备34019202002308
