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 Machine Learning Predicts the Fall Risk of Total Hip Arthroplasty Patients Based on Wearable Sensor Instrumented Performance Tests 基于可穿戴传感器仪器化性能测试的机器学习预测全髋关节置换术患者跌倒风险
相关领域
接收机工作特性
可穿戴计算机
机器学习
线性判别分析
人工智能
支持向量机
分类器（UML）
交叉验证
医学
计算机科学
嵌入式系统
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期刊：The Journal of Arthroplasty 作者：J Polus; Riley A. Bloomfield; Edward M. Vasarhelyi; Brent A. Lanting; Matthew G. Teeter 出版日期：2020-08-19 |
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