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标题
CrossST: An Efficient Pre-Training Framework for Cross-District Pattern Generalization in Urban Spatio-Temporal Forecasting
CrossST:城市时空预测中跨区模式泛化的高效预训练框架
相关领域
一般化 计算机科学 培训(气象学) 人工智能 机器学习 地理 数学 气象学 数学分析
网址
DOI
10.1109/icde65448.2025.00220 doi
其它 期刊:
作者:Aoyu Liu; Yaying Zhang
出版日期:2025-05-19
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Vastsss 在 2025-12-02 22:06:28 发布自内蒙古,悬赏 10 积分
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