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 Artificial intelligence-based donor oocyte quality assessment moderately improves the prediction of blastocyst development: a first step towards higher personalization in the management of egg donation treatments 基于人工智能的供体卵母细胞质量评估适度改善了囊胚发育的预测：卵子捐赠治疗管理迈向更高个性化的第一步
相关领域
胚泡
男科
人类受精
卵母细胞
生物
妇科
体外受精
医学
怀孕
胚胎
遗传学
胚胎发生
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| 其它 | Cimadomo D, Badajoz V, Hebles M, Mifsud L, Urda C, Sánchez T, Sánchez A, Ortega C, Ávila J, Mariné C, Mercuri N, Fjeldstad J, Krivoi A, Nayot D, Rienzi L. Artificial intelligence-based donor oocyte quality assessment moderately improves the prediction of blastocyst development: a first step towards higher personalization in the management of egg donation treatments. Hum Reprod. 2025 Oct 1;40(10):1886-1892. doi: 10.1093/humrep/deaf153. PMID: 40759152. |
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