| 标题 |
 From Characterization to Discovery: Artificial Intelligence, Machine Learning and High-Throughput Experiments for Heterogeneous Catalyst Design 从表征到发现：多相催化剂设计的人工智能、机器学习和高通量实验
相关领域
吞吐量
灵活性（工程）
领域（数学）
模块化设计
表征（材料科学）
计算机科学
人工智能
数据科学
机器学习
系统工程
纳米技术
材料科学
工程类
电信
无线
统计
数学
纯数学
操作系统
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：ACS Catalysis 作者：Jorge Benavides-Hernández; Franck Dumeignil 出版日期：2024-07-24 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
cdercder
bc
归尘
冰魂
昏睡的蟠桃
顺心香菇
Auston_zhong
1111
back you up
我是站长才怪
pluto
斯寜
平常的毛豆
糟糕的铁锤
勤劳的忆寒
nvatk16
乐乐
默默地读文献
月下独酌42
sutharsons
皖公网安备34019202002308
