| 标题 |
Predicting Heavy Metal Concentrations in Shallow Aquifer Systems Based on Low-Cost Physiochemical Parameters Using Machine Learning Techniques 使用机器学习技术基于低成本物理化学参数预测浅层含水层系统中的重金属浓度
相关领域
可解释性
特征选择
环境科学
计算机科学
数据挖掘
随机森林
可预测性
特征(语言学)
含水层
机器学习
采样(信号处理)
地下水
人工智能
统计
工程类
数学
语言学
计算机视觉
哲学
岩土工程
滤波器(信号处理)
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:International Journal of Environmental Research and Public Health 作者:Thi-Minh-Trang Huynh; Chuen‐Fa Ni; Yu-Sheng Su; Nguyễn Võ Châu Ngân; I-Hsien Lee; et al 出版日期:2022-09-26 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)