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 Enabling Emergency Response to Arsenic Contamination: Simultaneous and Rapid Identification of Arsenic Speciation by a Machine Learning-Driven Fluorescent Sensor Array 实现砷污染的应急响应：通过机器学习驱动的荧光传感器阵列同时快速识别砷的形态
相关领域
砷
砷酸盐
亚砷酸盐
荧光
遗传算法
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化学
环境化学
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水质
环境科学
地下水砷污染
传感器阵列
水处理
生物系统
水污染
受污染的水
砷毒性
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计算机科学
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生化工程
环境监测
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期刊：Environmental Science & Technology 作者：Dali Wei; Yunxiang Fan; Bohan Wu; Yuxuan Shen; Chunmeng Deng; et al 出版日期：2025-11-07 |
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