| 标题 |
The Familiarity Hypothesis: Explaining the Behavior of Deep Open Set Methods 相关领域
新知识检测
新颖性
异常检测
人工智能
计算机科学
集合(抽象数据类型)
对象(语法)
代表(政治)
离群值
目标检测
特征(语言学)
模式识别(心理学)
机器学习
视觉对象识别的认知神经科学
开放集
心理学
数学
社会心理学
离散数学
语言学
政治
程序设计语言
政治学
法学
哲学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Pattern Recognition 作者:Thomas G. Dietterich; Alexander Guyer 出版日期:2022-03-04 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)