| 标题 |
A data driven investigation of photostability and formation energies in arsenic-containing compounds: machine learning-gaussian process output analysis 相关领域
砷
高斯过程
过程(计算)
高斯分布
材料科学
化学
人工智能
计算机科学
统计物理学
生物系统
机器学习
计算化学
物理
冶金
生物
操作系统
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Materials Chemistry and Physics 作者:Hussein Ali Kadhim Kyhoiesh; Azal S. Waheeb; Karrar Hazim Salem; Ashraf Y. Elnaggar; Islam H. El Azab; et al 出版日期:2025-06-09 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)