Extending ab initio simulations for the ion-ion structure factor of warm dense aluminum to the hydrodynamic limit using neural network potentials

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标题	Extending ab initio simulations for the ion-ion structure factor of warm dense aluminum to the hydrodynamic limit using neural network potentials 利用神经网络势将热致密铝的离子-离子结构因子的从头计算模拟扩展到流体动力学极限相关领域离子极限（数学）离子键合长波限物理从头算色散（光学）分子动力学结构因子色散关系材料科学统计物理学计算物理学分子物理学原子物理学凝聚态物理量子力学数学分析数学
网址	https://doi.org/10.1103/physrevb.105.174310
DOI	10.1103/physrevb.105.174310 doi
其它	期刊：Physical review. B./Physical review. B 作者：Maximilian Schörner; Hannes R. Rüter; Martin French; Ronald Redmer 出版日期：2022-05-31
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