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Creating Historical Building Models by Deep Fusion of Multi-Source Heterogeneous Data Using Residual 3D Convolutional Neural Network 基于残差三维卷积神经网络的多源异构数据深度融合创建历史建筑模型
相关领域
卷积神经网络
计算机科学
残余物
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人工智能
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有机化学
化学
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| 其它 |
期刊:International Journal of Architectural Heritage 作者:Wenfa Hu; Ruiqi Hu 出版日期:2023-06-26 |
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