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[高分]
 A neuro-fuzzy and deep learning framework for accurate public transport demand forecasting: Leveraging spatial and temporal factors 用于准确公共交通需求预测的神经模糊和深度学习框架：利用空间和时间因素
相关领域
计算机科学
深度学习
需求预测
公共交通
人工智能
模糊逻辑
神经模糊
机器学习
运筹学
运输工程
工程类
模糊控制系统
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| 其它 |
期刊：Journal of Transport Geography 作者：Shariat Radfar; Hamidreza Koosha; Ali Gholami; Atefeh Amindoust 出版日期：2025-04-10 |
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