Assessing the neutrosophic Fuzzy-AHP based soil quality index for sugar beet: a comparative study of multi-class logistic regression, random forest, and one-against-all support vector machine models - 科研通

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标题	Assessing the neutrosophic Fuzzy-AHP based soil quality index for sugar beet: a comparative study of multi-class logistic regression, random forest, and one-against-all support vector machine models 相关领域随机森林支持向量机逻辑回归层次分析法计算机科学模糊逻辑人工智能班级（哲学）索引（排版）统计机器学习数学数据挖掘运筹学万维网
网址	https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.128862
DOI	10.1016/j.eswa.2025.128862 doi
其它	期刊：Expert Systems With Applications 作者：Nurhan Mutlu; Orhan Dengi̇z; Nursaç Serda Kaya; Fikret Saygın; Sena Pacci; et al 出版日期：2025-07-02
求助人	zhuizhui 在 2025-11-04 11:12:03 发布自天津，悬赏 10 积分
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