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[求助补充材料] Machine learning methods to improve bedside fluid responsiveness prediction in severe sepsis or septic shock: an observational study
机器学习方法改善严重脓毒症或脓毒性休克患者床边液体反应性预测：一项观察性研究
相关领域
推车 医学 败血症 感染性休克 接收机工作特性 冲程容积 线性判别分析 射血分数 心脏病学 内科学 人工智能 计算机科学 心力衰竭 机械工程 工程类
网址
https://doi.org/10.1016/j.bja.2020.11.039
AI链接 bjanaesthesia.org nih.govdoi.org
DOI
10.1016/j.bja.2020.11.039 doi
其它 期刊：BJA: British Journal of Anaesthesia
作者：B. Bataille; Jade de Selle; Pierre-Etienne Moussot; Philippe Marty; Stein Silva; et al
出版日期：2021-01-17
求助人
耸耸 在 2025-07-30 21:32:30 发布自广东，悬赏 20 积分
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