| 标题 |
 Federated Learning With Individualized Privacy Through Client Sampling 相关领域
差别隐私
计算机科学
联合学习
信息隐私
隐私软件
隐私保护
比例（比率）
采样（信号处理）
样品（材料）
噪音（视频）
数据挖掘
钥匙（锁）
个人可识别信息
设计隐私
保密
数据建模
患者隐私
考试（生物学）
数据存取
互联网隐私
计算机安全
差速器（机械装置）
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：International Conference on Machine Learning Technologies 作者：L. Lange; Ole Borchardt; Erhard Rahm 出版日期：2025-01-29 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
Nole
cdercder
小小牛马
炜大的我
OK
东方元语
张欢馨
Kao
sissiarno
yjh123
dde
Criminology34
lumi
aajhajkahna
你嵙这个期刊没买
CRUSADER
sagitar
学术孤儿
ming2026
Jack80
皖公网安备34019202002308
