A novel approach for high-accuracy defects identification in lithium-ion battery using ultrasonic technology and machine learning

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标题	A novel approach for high-accuracy defects identification in lithium-ion battery using ultrasonic technology and machine learning 相关领域鉴定（生物学）人工智能电池（电）计算机科学超声波传感器机器学习工程类控制工程模式识别（心理学）深度学习人工神经网络系统标识监督学习计算机视觉
网址	https://doi.org/10.1016/j.est.2025.119418
DOI	10.1016/j.est.2025.119418 doi
其它	期刊：Journal of energy storage 作者：Fangze Zhao; Xuebing Han; Languang Lu; Xiangjun Li; Peng Guo; et al 出版日期：2025-11-13
求助人	你是GG还是MM 在 2025-11-27 16:41:24 发布自福建，悬赏 10 积分
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