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Robust kidney carcinoma prognosis and characterization using Swin-ViT and DeepLabV3+ with multi-model transfer learning
基于Swin-ViT和DeepLabV3+的多模型迁移学习的稳健肾癌预后和表征
相关领域
计算机科学 表征（材料科学） 材料科学 纳米技术
网址
https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.112518
DOI
10.1016/j.asoc.2024.112518 doi
其它 期刊：Applied Soft Computing
作者：Amjad Rehman; Tariq Mahmood; Tanzila Saba
出版日期：2024-11-30
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yoyo 在 2025-12-13 13:27:25 发布自四川，悬赏 10 积分
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