| 标题 |
 Sensing Perceived Urban Stress Using Space Syntactical and Urban Building Density Data: A Machine Learning-based Approach 利用空间句法和城市建筑密度数据感知城市压力：一种基于机器学习的方法
相关领域
空格（标点符号）
城市空间
压力（语言学）
计算机科学
城市绿地
建筑工程
人工智能
环境科学
机器学习
工程类
环境规划
语言学
操作系统
哲学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Building and Environment 作者：Quang Hoai Le; Nahyun Kwon; The Hung Nguyen; Byeol Kim; Yong Han Ahn 出版日期：2024-09-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
就叫柠檬吧
MchemG
平常的毛豆
飞快的泥猴桃
WaitP
七慕凉
若雨凌风
冰魂
可千万不要躺平呀
genomed
sdf23
随遇而安
科研
SYLH
cyz
chenjzhuc
晚吟
皖公网安备34019202002308
