| 标题 |
 Network Calibration by Temperature Scaling based on the Predicted Confidence 基于预测置信度的温度缩放网络校准
相关领域
校准
缩放比例
计算机科学
人工神经网络
可靠性（半导体）
置信区间
人工智能
离散化
箱子
机器学习
算法
数据挖掘
统计
数学
物理
数学分析
功率（物理）
几何学
量子力学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：2021 29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO) 作者：Lior Frenkel; Jacob Goldberger 出版日期：2022-08-29 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
浮游
你嵙这个期刊没买
ceeray23
freyaaaaa
无极微光
风中冰香
yznfly
浮浮世世
YifanWang
GingerF
pluto
Zx_1993
Huzhu
寻道图强
子车茗
小青椒
邓佳鑫Alan
Maestro_S
Momomo
chenqiumu
不倦
猪猪hero
野性的若烟
BareBear
皖公网安备34019202002308
