A Meta-Learning Method for Electric Machine Bearing Fault Diagnosis Under Varying Working Conditions With Limited Data

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标题	A Meta-Learning Method for Electric Machine Bearing Fault Diagnosis Under Varying Working Conditions With Limited Data 相关领域计算机科学断层（地质）方位（导航）元学习（计算机科学）人工智能任务（项目管理）机器学习一般化代表（政治）数据挖掘工程类数学地质学数学分析政治学地震学法学政治系统工程
网址	http://dx.doi.org/10.1109/TII.2022.3165027 AI链接 forskningsportal.dk aau.dkdoi.org
DOI	10.1109/TII.2022.3165027 doi
求助人	高挑的马里奥在 2026-01-14 16:23:17 发布自山东，悬赏 10 积分
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