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标题
TTL-Based Cache Utility Maximization Using Deep Reinforcement Learning
基于深度强化学习的TTL缓存效用最大化
相关领域
强化学习 计算机科学 适应性 隐藏物 最大化 利用 维数之咒 分布式计算 过程（计算） 趋同（经济学） 国家（计算机科学） 人工智能 计算机网络 数学优化 计算机安全 操作系统 生态学 数学 算法 经济 生物 经济增长
网址
https://doi.org/10.1109/globecom46510.2021.9685845
DOI
10.1109/globecom46510.2021.9685845 doi
其它 期刊：2015 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)
作者：Chunglae Cho; Seungjae Shin; Hongseok Jeon; Seunghyun Yoon
出版日期：2021-12-01
求助人
RogueChen 在 2025-07-11 14:04:21 发布自上海，悬赏 10 积分
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