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标题
Predicting the critical superconducting temperature using the random forest, MLP neural network, M5 model tree and multivariate linear regression
利用随机森林、MLP神经网络、M5模型树和多元线性回归预测超导临界温度
相关领域
人工神经网络 多元统计 随机森林 线性回归 人工智能 贝叶斯多元线性回归 多层感知器 机器学习 超导电性 背景（考古学） 计算机科学 统计 数据挖掘 数学 凝聚态物理 物理 古生物学 生物
网址
https://ars.els-cdn.com/content/image/1-s2.0-S11100168230101...
AI链接 els-cdn.com els-cdn.com handle.net doaj.orgdoi.org
DOI
10.1016/j.aej.2023.11.034 doi
其它 期刊：Alexandria Engineering Journal
作者：P.J. Garcı́a Nieto; Esperanza García–Gonzalo; Luis Alfonso Menéndez García; Laura Álvarez de Prado; Antonio Bernardo-Sánchez
出版日期：2023-11-28
求助人
厉害的猫 在 2025-12-08 07:12:38 发布自广西，悬赏 10 积分
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