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ULCYP: A Multitask Model for Predicting P450 Inducers Based on Positive-Unlabeled Learning
相关领域
孕烷X受体 计算机科学 机器学习 人工智能 雄激素受体 钥匙(锁) 多任务学习 集合(抽象数据类型) 诱导剂 可靠性(半导体) 预测能力 芳香烃受体 试验装置 药物发现 深度学习 细胞色素P450 可解释性 特征(语言学) 计算模型 监督学习 药物开发 训练集 任务(项目管理) 数据建模 数据集 可信赖性 数据挖掘 计算生物学 数量结构-活动关系 鉴定(生物学)
网址
DOI
10.1021/acs.jcim.6c00305 doi
其它 期刊:Journal of Chemical Information and Modeling
作者:Changda Gong; Jiaojiao Fang; Guixia Liu; Yun Tang; Weihua Li
出版日期:2026-05-12
求助人
libpap 在 2026-08-05 09:28:03 发布自广东,悬赏 10 积分
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