待确认
  • 文献求助详情
标题
Current developments in esterification reaction: A review on process and parameters
备注
要这篇文献的补充信息
💡 该求助存在备注,如果存在信息冲突,请以备注为准
网址
DOI
10.1016/j.jiec.2021.07.018 doi
求助人
Luo 在 2026-08-21 11:33:37 发布自福建,悬赏 10 积分
下载
提交工单
求助 / 应助时间线
  • 请等待求助人确认

    已经有人上传了文献,该状态下其他人无法上传,请等待求助人确认该文件是否是他需要的。
    如果求助人在 48 小时内还未确认,系统默认应助成功,本求助将自动关闭。

  • 5小时前

    aaaa aaaa Lv9 上传了文件

    待审核 1-s2.0-S1226086X2100410X-main.pdf (2.72 MB)
    温馨提示:本文件中的下载单位、IP等隐私信息已被删除。如有遗漏,请 提交工单 反馈。
  • 6小时前

    Luo Luo Lv11 求助人 驳回了 慕青 上传的文件

    说明
    我要的是补充信息
  • 6小时前

    慕青 慕青 Lv12 上传了文件

    已驳回 20260821113341-087d9c9c-683.pdf (2.8 MB)
    温馨提示:本文件中的下载单位、IP等隐私信息已被删除。如有遗漏,请 提交工单 反馈。
  • 6小时前

    科研通AI2.0 科研通AI2.0 机器人 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载

    11:33:40 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载
    11:33:38 科研通AI机器人(美国 洛杉矶)收到请求,开始寻找文献
    11:33:37 已向机器人发送请求
  • 6小时前

    Luo Luo Lv11 求助人 发起了本次求助

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
短短完成签到,获得积分10
刚刚
lizhi发布了新的文献求助10
1秒前
momo完成签到 ,获得积分10
1秒前
xin完成签到,获得积分20
1秒前
cm完成签到,获得积分10
2秒前
无奈的鹤发布了新的文献求助10
2秒前
无私的妙彤完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
梦露发布了新的文献求助20
2秒前
111发布了新的文献求助10
3秒前
cdercder应助kk采纳,获得10
3秒前
icelatte应助科研通管家采纳,获得30
3秒前
科研通AI6.3应助Elva采纳,获得10
3秒前
molihuakai应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
寻雯静应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
慕青应助xuan采纳,获得10
4秒前
4秒前
王一g完成签到,获得积分0
4秒前
4秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得30
4秒前
5秒前
111发布了新的文献求助50
5秒前
xuejingling应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
张欢馨应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
5秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得20
5秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
6秒前
脑洞疼应助rrrr采纳,获得50
6秒前
开心夜云发布了新的文献求助10
7秒前
1222发布了新的文献求助10
8秒前
一滴雨水滴在手心完成签到,获得积分10
8秒前
赘婿应助缥缈冰珍采纳,获得10
8秒前
穆雨发布了新的文献求助10
9秒前
molly发布了新的文献求助10
9秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7583462
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9162196
关于积分的说明 19606301
捐赠科研通 7165505
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266283
关于科研通互助平台的介绍 2431182
邀请新用户注册赠送积分活动 2257737