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标题
Physics–Informed Neural Network With Enhanced Parameter–State Coupling for Inverse Modeling of Unsaturated Flow in Heterogeneous Soils
具有增强参数-状态耦合的物理信息神经网络用于非均匀土壤中非饱和流的逆建模
相关领域
边界(拓扑) 非线性系统 反向 土壤水分 数据同化 联轴节(管道) 人工神经网络 流量(数学) 包气带 边值问题 土壤科学 反问题 地下水 生物系统 应用数学 理查兹方程 数学优化 反演(地质) 集成学习 先验与后验 稀疏矩阵 合成数据 稳健性(进化) 同化(音韵学) 大气模式 水流 地下水模型 行星边界层 基础(线性代数) 环境科学 计算机科学 数学 算法
网址
DOI
10.1029/2025wr040040 doi
其它 期刊:Water Resources Research
作者:X. Gong; Yuanyuan Zha
出版日期:2025-09-01
求助人
wmq 在 2025-09-20 16:23:19 发布自俄罗斯,悬赏 10 积分
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