| 标题 |
FedSame: A Bayesian Similarity-Aware Framework for Federated Multi-Task Learning 相关领域
计算机科学
任务(项目管理)
机器学习
贝叶斯概率
概率逻辑
人工智能
推论
数据挖掘
适应性
先验概率
贝叶斯推理
数据建模
钥匙(锁)
多任务学习
相似性(几何)
鉴定(生物学)
统计模型
合成数据
矩阵分解
财产(哲学)
任务分析
编码
数据集成
编码(内存)
贝叶斯网络
概率分布
隐马尔可夫模型
近似推理
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:IEEE Internet of Things Journal 作者:Yuqi Li; Yue Chen; Jianfeng Lu; Shuqin Cao; Wei Wang; et al 出版日期:2026-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)