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LiRUL: A physics-constrained and lightweight learning framework for edge-based RUL prediction
相关领域
可解释性 计算机科学 可靠性工程 管道(软件) 人工智能 深度学习 稳健性(进化) 机器学习 灵活性(工程) 推论 工作流程 仿真 预言 领域(数学分析) 忠诚 边缘设备 特征(语言学) GSM演进的增强数据速率 非线性系统 计算复杂性理论 高保真 桥(图论) 特征选择 人工神经网络 数据挖掘 数据建模 工程类 电池(电) 预测建模 特征工程 特征学习 领域知识 状态监测 优先次序 边缘计算 颗粒过滤器
网址
DOI
10.1016/j.rineng.2026.109537 doi
其它 期刊:Results in Engineering
作者:Jaber Pournazari; Mo’ath El-Dalahmeh; Ahmed Al-Dubai; Xiaodong Liu; Dong-Hwan Park; et al
出版日期:2026-03-01
求助人
裤总爱看论文 在 2026-09-11 09:35:39 发布自江苏,悬赏 10 积分
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