| 标题 |
 An interpretable machine learning-assisted urban resilience evaluation and determinants identification: A case study of the Yangtze River Economic Belt, China 可解释的机器学习辅助城市复原力评估和决定因素识别：以中国长江经济带为例
相关领域
中国
长江
城市复原力
弹性（材料科学）
中游
公司治理
可持续发展
社会生态系统
原型
城市规划
社区复原力
持续性
环境资源管理
粮食安全
地理
大洪水
环境规划
业务
区域科学
经济地理学
经济
投资（军事）
心理弹性
城市化
城市群
全球城市
上游（联网）
比例（比率）
自然资源经济学
全球化
经济体制
环境治理
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Sustainable Cities and Society 作者：Yang Chen; Shanshan Cai; Danning Zhang; Lu Wang; Yuanjun Sun 出版日期：2025-10-25 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
cdercder
AllRightReserved
无极微光
ffrrss
luoyan
嘻嘻哈哈
Simon
CRISPR
arniu2008
学术文献互助
916
畔畔
8R60d8
蓝天
HFH
糊涂的雅琴
敬老院N号
独闯江湖
sagitar
科研狗
皖公网安备34019202002308
