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 Prediction and Interpretability Study of the Glass Transition Temperature of Polyimide Based on Machine Learning with Quantitative Structure–Property Relationship (Tg-QSPR) 基于定量结构-性质关系机器学习的聚酰亚胺玻璃化转变温度预测和可解释性研究（Tg-QSPR）
相关领域
可解释性
数量结构-活动关系
聚酰亚胺
玻璃化转变
财产（哲学）
机器学习
人工智能
材料科学
计算机科学
热力学
计算化学
化学
纳米技术
哲学
物理
复合材料
认识论
聚合物
图层（电子）
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期刊：Journal of Physical Chemistry B 作者：Tianyong Zhang; Suisui Wang; Yamei Chai; Jianing Yu; Wenxuan Zhu; et al 出版日期：2024-07-09 |
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