| 标题 |
  Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on STFT-Deep Learning and Sound Signals 基于STFT-深度学习和声音信号的滚动轴承故障诊断
相关领域
自编码
人工智能
Softmax函数
断层（地质）
模式识别（心理学）
希尔伯特-黄变换
计算机科学
深度学习
短时傅里叶变换
光谱图
语音识别
方位（导航）
特征提取
傅里叶变换
计算机视觉
数学
地质学
数学分析
滤波器（信号处理）
地震学
傅里叶分析
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Shock and Vibration 作者：Hongmei Liu; Lianfeng Li; Jian Ma 出版日期：2016-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
Kao
cdercder
小荷才露尖尖角
潇洒的惋清
GingerF
林金花
无极微光
毛豆
Nole
七月不远
Copyright
pluto
OK
初遇之时最暖
东方元语
arniu2008
苏苏苏苏苏
学术文献互助
Criminology34
老胡
皖公网安备34019202002308
