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![]() 基于机器学习的艾司西酞普兰和舍曲林在儿童和青少年中的药代动力学数据预测
相关领域
舍曲林
依西酞普兰
重性抑郁障碍
医学
中止
药代动力学
耐受性
重性抑郁发作
内科学
不利影响
精神科
焦虑
氢化可的松
扁桃形结构
抗抑郁药
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期刊:Clinical Pharmacology & Therapeutics 作者:Ethan A. Poweleit; Samuel Vaughn; Zeruesenay Desta; Judith W. Dexheimer; Jeffrey R. Strawn; et al 出版日期:2024-01-31 |
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