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MING-MOE: Enhancing Medical Multi-Task Learning in Large Language Models with Sparse Mixture of Low-Rank Adapter Experts
MING-MOE：用低秩适配器专家的稀疏混合增强大语言模型中的医学多任务学习
相关领域
计算机科学 任务（项目管理） 机器学习 推论 人工智能 集合（抽象数据类型） 一般化 语言模型 适应（眼睛） 秩（图论） 可用性 人机交互 程序设计语言 工程类 数学 系统工程 数学分析 物理 光学 组合数学
网址
http://arxiv.org/abs/2404.09027
AI链接 arxiv.org arxiv.orgdoi.org
DOI
10.48550/arxiv.2404.09027 doi
其它 期刊：arXiv (Cornell University)
作者：Yusheng Liao; Shuyang Jiang; Yu Wang; Yanfeng Wang
出版日期：2024-04-13
求助人
凉兮 在 2025-09-15 14:52:53 发布自北京，悬赏 10 积分
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