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标题
CEEMDAN Permutation Entropy based Statistical Complexity Measure: A New Stochastic Resonance Metric for Enhanced Detection of Feature-Unknown Weak Signals
CEEMDAN基于排列信息的统计复杂性度量：一种用于增强检测未知弱信号的新随机共振度量
相关领域
排列（音乐） 度量（数据仓库） 熵（时间箭头） 特征（语言学） 公制（单位） 模式识别（心理学） 人工智能 统计物理学 随机共振 计算机科学 数学 算法 数据挖掘 物理 噪音（视频） 量子力学 工程类 声学 语言学 哲学 运营管理 图像（数学）
网址
https://doi.org/10.1016/j.cjph.2025.08.036
DOI
10.1016/j.cjph.2025.08.036 doi
其它 期刊：Chinese Journal of Physics
作者：Shangbin Jiao; Yin Zhu; Qing Zhang; Yi Wang; Yuxing Li; et al
出版日期：2025-08-01
求助人
潞垚 在 2025-09-17 15:07:13 发布自重庆，悬赏 10 积分
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