| 标题 |
  Predicting optimal deep brain stimulation parameters for Parkinson’s disease using functional MRI and machine learning 利用功能性MRI和机器学习预测帕金森病的最佳脑深部刺激参数
相关领域
脑深部刺激
功能磁共振成像
刺激
神经影像学
脑刺激
医学
神经科学
磁共振成像
功能连接
机器学习
生物标志物
观察研究
物理医学与康复
人工智能
计算机科学
心理学
疾病
神经生理学
大脑活动与冥想
大脑定位
先验与后验
磁刺激
深度学习
临床试验
默认模式网络
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Nature Communications 作者：Alexandre Boutet; Radhika Madhavan; Gavin J.B. Elias; Suresh E. Joel; Robert Gramer; et al 出版日期：2021-05-24 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
皖公网安备34019202002308
