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Metal hydride composition-derived parameters as machine learning features for material design and H2 storage 金属氢化物成分衍生参数作为材料设计和氢气储存的机器学习特征
相关领域
电负性
随机森林
氢气储存
氢化物
集成学习
梯度升压
氢
计算机科学
化学
机器学习
材料科学
有机化学
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期刊:Journal of Energy Storage 作者:Sean Nations; Tarak Nandi; Ali Ramazani; Shengnian Wang; Yuhua Duan 出版日期:2023-06-15 |
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