| 标题 |
 Explainable machine learning model for predicting functional outcomes in posterior circulation stroke after thrombectomy 预测血栓切除术后后循环卒中功能结局的可解释机器学习模型
相关领域
医学
判别式
队列
冲程（发动机）
接收机工作特性
改良兰金量表
公制（单位）
随机森林
机器学习
人工智能
特征选择
物理疗法
内科学
缺血性中风
计算机科学
运营管理
工程类
机械工程
缺血
经济
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of NeuroInterventional Surgery 作者：Zhelv Yao; Qiuhong Ji; Xuehao Zang; Wenwei Yun; Yun Luo; et al 出版日期：2025-07-23 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
Nole
Criminology34
cdercder
张欢馨
ming2026
渡人舟
loii
斯文的白玉
LJJ019
MchemG
Kao
东方元语
GingerF
学术文献互助
emiya
heekkll
赵赶超
22336
端庄的寒梅
Colden
皖公网安备34019202002308
