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基于多智能体协作的刑事案件裁判文书智能生成方法
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摘要：针对刑事案件裁判文书自动生成中存在的量刑预测精度不足、复杂案情适应性差及格式规范性欠缺等挑战，提出一种基于多智能体协作的裁判文书智能生成方法（MAC-AG）。该方法以“理解－规划－执行－生成”为技术路线，构建由四个智能体组成的协作框架。案情判断智能体依托通用大语言模型，负责案件要素分析、争议焦点提取与案由分类等事实认定任务。案件分类智能体采用检索增强生成技术（Retrieval-Augmented Generation， RAG），完成法律规范与类案检索，实现罪名判定及繁简分流。判决预测智能体利用深度学习回归模型对大语言模型的初步判决预测进行修正，提升刑期与罚金的预测精度。文书生成智能体基于领域监督微调的大语言模型，确保生成文本的格式规范性。在面向中国法律体系的裁判文书生成基准评测集JuDGE上的实验表明：1) MAC-AG显著提升了七类基线大模型的文书生成性能，其中Qwen3-8B模型应用MAC-AG后在刑罚预测、罪名判定、法条引用、文本语义四项指标上提升最为显著，验证了方法的普适性；2) 相较于传统文书生成最优方法MRAG，Qwen3-8B@MAC-AG在罪名预测F1值提升2.4%... 更多 关键词： 多智能体协作;裁判文书生成;刑事案件;数字法院;思维链;检索增强生成; 基金资助： 广东省证据材料司法鉴定（南天）工程技术研究中心开放课题基金项目（ETRC202306）； 2022年国家重点研发计划“社会治理与智慧社会科技支撑”重点专项（2022YFC3303000）； 中央高校基本科研业务费专项资金； 专辑： 社会科学Ⅰ辑;信息科技 专题： 诉讼法与司法制度;自动化技术 分类号： D925.2;TP18 在线公开时间： 2026-04-29 |
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