Predicting benefit from PARP inhibitors using deep learning on H&E-stained ovarian cancer slides

已完结

文献求助详情

标题	Predicting benefit from PARP inhibitors using deep learning on H&E-stained ovarian cancer slides
网址	https://doi.org/10.1016/j.ejca.2024.115199
DOI	10.1016/j.ejca.2024.115199 doi
其它	期刊：European Journal of Cancer 作者：Frederik Marmé; Eva Krieghoff‐Henning; Lennard Kiehl; Christoph Wies; Jan Hauke; et al 出版日期：2024-12-27
求助人	勤恳帽子在 2026-10-22 13:18:47 发布自美国，悬赏 10 积分
下载	求助已完成，仅限求助人或该文件上传人下载。

上个求助

下个求助

提交工单

该求助已完结，感谢关注

如需该文献，请重新发布求助，前往发布

科研通的所有服务均免费，并承诺对个人用户永久免费！

请遵守相关知识产权规定，勿将文件分享给他人，仅可用于个人研究学习

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

⚡ 2026年影响因子、分区 已更新！ (2026-6-17)

更新

📰 新增『新锐期刊分区』 (2026-3-24)

更新

💬 新增更精细的自定义提醒设置 (2026-1-4)

新增

🕒 每天60秒读懂世界·精选全球要闻 (2026-1-2)

新增

PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: Cherie发布了新的文献求助10

1秒前; 安颜枫发布了新的文献求助10

1秒前; 苏格拉丁发布了新的文献求助10

1秒前; 嗯嗯关注了科研通微信公众号

1秒前; wujun发布了新的文献求助10

1秒前; 王堃历关闭了王堃历的文献求助

1秒前; lili上传了应助文件

1秒前; 健忘的芳发布了新的文献求助10

2秒前; 百甲完成签到，获得积分10

3秒前; LIO完成签到，获得积分10

3秒前; 琥珀静完成签到，获得积分10

3秒前; molihuakai的应助被xiaolizi采纳，获得10

3秒前; 蜂鸟5156完成签到，获得积分10

3秒前; 向前发布了新的文献求助10

3秒前; 浅笑完成签到，获得积分10

4秒前; 万能图书馆的应助被盷昀采纳，获得10

4秒前; JamesPei的应助被Expo采纳，获得10

4秒前; 顾矜上传了应助文件

4秒前; 言笑发布了新的文献求助30

4秒前; 舍予关闭了舍予的文献求助

5秒前; LIN完成签到，获得积分10

5秒前; CodeCraft的应助被安颜枫采纳，获得10

5秒前; my完成签到，获得积分10

6秒前; Owen的应助被华夫饼采纳，获得10

6秒前; 充电宝的应助被LVMIN采纳，获得10

7秒前; JY完成签到，获得积分20

7秒前; 小二郎上传了应助文件

8秒前; KK上传了应助文件

8秒前; 初景的应助被SS采纳，获得20

8秒前; 科研通AI6.4上传了应助文件

8秒前; PCSK6完成签到，获得积分10

8秒前; 玥宸完成签到，获得积分10

9秒前; 脑洞疼的应助被海盐采纳，获得10

9秒前; lemon发布了新的文献求助10

9秒前; 我是老大的应助被sldelibra采纳，获得10

10秒前; 雨无意完成签到，获得积分10

10秒前; 万能图书馆的应助被北冥鱼采纳，获得10

10秒前; 热情的人杰发布了新的文献求助10

10秒前; 天天快乐上传了应助文件

10秒前; 科研通AI6.4的应助被rose采纳，获得10

11秒前