| 标题 |
CorFuncSAXSNet: deep-learning-driven extraction of nanostructural parameters from small-angle X-ray scattering data of polymeric materials CorFuncSAXSNet:深度学习驱动的聚合物材料小角X射线散射数据纳米结构参数提取
相关领域
光束线
小角X射线散射
材料科学
散射
卷积神经网络
无定形固体
同步辐射
同步加速器
计算机科学
光学
人工智能
梁(结构)
物理
结晶学
化学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Journal of Applied Crystallography 作者:Xuke Li; Lianlian Fu; Yunhang Liu; Xiao Meng; Ming Li; et al 出版日期:2025-07-07 |
| 求助人 | |
| 下载 | 暂无链接,等待应助者上传 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
对不起,您需要登录才可以上传文件。
进入登录页面
科研通AI2.0
机器人 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载
17:41:09 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载17:41:06 科研通AI机器人(美国 洛杉矶)收到请求,开始寻找文献17:41:06 已向机器人发送请求
gaijiaofanv
Lv4 求助人 发起了本次求助