| 标题 |
Thermodynamic performance prediction and optimal working fluid selection for geothermal organic Rankine cycles using convolutional neural network with attention mechanism 基于注意机制的卷积神经网络地热有机朗肯循环热力学性能预测和最佳工质选择
相关领域
有机朗肯循环
地温梯度
兰金度
工作液
人工神经网络
选择(遗传算法)
机制(生物学)
卷积神经网络
工艺工程
石油工程
环境科学
计算机科学
工程类
机械工程
人工智能
地质学
热交换器
物理
余热
量子力学
地球物理学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Applied Thermal Engineering 作者:Biao Li; Xiting Long; Licheng Sun; Tianyi Gao; Entong Xia; et al 出版日期:2025-08-06 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)