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Machine learning for metallurgy V: A neural-network potential for zirconium 冶金机器学习V:锆的神经网络潜力
相关领域
材料科学
锆
原子单位
比例(比率)
变形(气象学)
断裂(地质)
人工神经网络
原子间势
锆合金
位错
冶金
计算机科学
机器学习
分子动力学
计算化学
复合材料
物理
化学
量子力学
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期刊:Physical Review Materials 作者:Manura Liyanage; D. Reith; Volker Eyert; W.A. Curtin 出版日期:2022-06-24 |
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