Predicting the Efficacy of Breast Cancer Neoadjuvant Chemotherapy Using Ultrasonography and Machine Learning

已关闭

文献求助详情

标题	Predicting the Efficacy of Breast Cancer Neoadjuvant Chemotherapy Using Ultrasonography and Machine Learning
网址	https://doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2025.12.009
DOI	10.1016/j.ultrasmedbio.2025.12.009 doi
其它	期刊：Ultrasound in Medicine & Biology 作者：Meihong Jia; Huizhan Li; Wenli Xiao; Jiping Xue; Zhifen Wang; et al 出版日期：2026
求助人	dddyrrrrr 在 2026-03-12 16:45:12 发布自广东，悬赏 10 积分
下载

上个求助

下个求助

提交工单

求助 / 应助时间线

5个月前，求助关闭

dddyrrrrr Lv7 求助人关闭了本次求助。

说明重发一下【积分已退回】
5个月前

dddyrrrrr Lv7 求助人发起了本次求助

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

⚡ 2026年影响因子、分区 已更新！ (2026-6-17)

更新

📰 新增『新锐期刊分区』 (2026-3-24)

更新

💬 新增更精细的自定义提醒设置 (2026-1-4)

新增

🕒 每天60秒读懂世界·精选全球要闻 (2026-1-2)

新增

PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: 科研通管家关闭了Brave的文献求助

刚刚; 司空悒完成签到，获得积分0

刚刚; 甜甜的雅旋完成签到，获得积分10

1秒前; 炙热的亦丝发布了新的文献求助10

1秒前; SciGPT的应助被ye采纳，获得10

2秒前; 大模型上传了应助文件

2秒前; 汉堡包上传了应助文件

2秒前; fafa完成签到，获得积分10

2秒前; chendahuanhuan完成签到，获得积分10

4秒前; 司空天磊完成签到，获得积分10

4秒前; 不困完成签到，获得积分10

4秒前; qibao发布了新的文献求助10

5秒前; ellen完成签到，获得积分10

5秒前; PENGCHENGDAI完成签到，获得积分20

5秒前; Lucas的应助被郭佳其采纳，获得10

6秒前; 小韩发布了新的文献求助10

6秒前; huifang完成签到，获得积分10

6秒前; 矜持完成签到，获得积分10

6秒前; 莫非完成签到，获得积分10

7秒前; 欢喜幼蓉发布了新的文献求助10

7秒前; 斯文败类的应助被怕黑的海安采纳，获得10

7秒前; haoyooo完成签到，获得积分10

8秒前; cdercder的应助被123柴采纳，获得20

8秒前; 深情安青上传了应助文件

8秒前; FashionBoy上传了应助文件

9秒前; 让我静静完成签到，获得积分10

9秒前; XX完成签到，获得积分10

9秒前; CASLSD完成签到，获得积分10

10秒前; 顾矜的应助被二指弹采纳，获得10

11秒前; 瑶我好看发布了新的文献求助10

11秒前; 科研通AI6.4上传了应助文件

11秒前; 桃花扇完成签到，获得积分10

11秒前; 虚晃完成签到，获得积分10

11秒前; 米米完成签到，获得积分10

12秒前; 科研通AI6.3的应助被纳格兰采纳，获得10

12秒前; Archer_Li发布了新的文献求助10

13秒前; 欢呼的艳发布了新的文献求助10

13秒前; 领导范儿上传了应助文件

14秒前; 火星上书萱完成签到，获得积分10

14秒前; 啦你完成签到，获得积分10

14秒前