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  Study on strengthening effects of Zr-Ti-Nb-O alloys via high throughput powder metallurgy and data-driven machine learning 基于高通量粉末冶金和数据驱动机器学习的Zr-Ti-Nb-O合金强化效应研究
相关领域
材料科学
粉末冶金
可塑性
物理冶金学
吞吐量
冶金
抗剪强度（土壤）
弹性模量
机械工程
复合材料
微观结构
计算机科学
工程类
电信
土壤科学
土壤水分
无线
环境科学
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期刊：Materials & Design 作者：Shengping Si; Bojian Fan; Xuemei Liu; Tian Zhou; Chuan He; et al 出版日期：2021-08-01 |
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(2025-6-4)
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