| 标题 |
Deep learning radiomic nomogram outperforms the clinical model in distinguishing intracranial solitary fibrous tumors from angiomatous meningiomas and can predict patient prognosis 相关领域
医学
神经组阅片室
列线图
放射科
介入放射学
孤立性纤维性肿瘤
无线电技术
脑膜瘤
神经学
内科学
精神科
遗传学
川地34
干细胞
生物
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:European Radiology 作者:Xiaohong Liang; Xiaoai Ke; Wanjun Hu; Jian Jiang; Shenglin Li; et al 出版日期:2024-10-16 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)